用前必读
1，输入数据格式（标题、行、列）必需与示例一致，请仔细看右侧说明和示例，标能缺，不能有中文，特殊符号等
2，推荐使用excel存储并调整数据（wps不行），然后粘贴到输入框
3，修改文字、字体，图例位置，处理文字截断等图片编辑，请参考inkscape实操
4，更多干货，请右下扫码，关注”微生信“公众号或加群讨论！
注意：1，不要用微信打开，用浏览器，推荐edge或chrome！
2，分析、作图失败，请对照示例检查输入数据格式！
3，智能客服  人工客服  基因名转换  svg编辑器  FC,P转换  常用配色  影响因子  输入检查
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绘图数据（1，首列不重复；2，若有logFC列，则该列名字必需是logFC，大小写敏感）


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基因文字大小：
GO图例文字大小：
注意：若logfc没显示，缩小GO图例文字大小

排序


带的边线大小（0则不绘制边线）：

logFC颜色（若无logFC列则默认灰色）
低颜色：
中颜色：
高颜色：

term弦颜色（自定义10种，10+种用系统默认颜色）
颜色1：
颜色2：
颜色3：
颜色4：
颜色5：
颜色6：
颜色7：
颜色8：
颜色9：
颜色10：

字体


在线绘制GO弦图

GO chord图（GO弦图）

简介
如何获得该数据，可以使用GO analysis或者metascape提交基因，计算富集，得到结果后进行绘图。参考格式转换页面
输入数据说明
数据包括3部分，第一列是基因，最后一列是logFC（名字不变，仅替换数据即可），即基因的变化倍数，用于排序及基因块颜色（若没有logFC，程序会自动添加，基因色块用灰色）
其余列是GO term，其中1表示该基因在这个GO term中，0表示不在。默认不过滤，即有几个显示几个,20-30个基因，6-8个term效果比较好。最多绘制30个。
注意：
1. 也可以用于具有类似包含关系的其他数据中，例如KEGG Pathway。
2. 若term名太长，可以用inkscape编辑svg输出图片。
3. 若不是正圆，修改图片长度或者高度参数。
4. 若logfc没显示，可以将GO图例文字大小调小以显示。
论文例子
An intersectional analysis of LncRNAs and mRNAs reveals the potential therapeutic targets of Bi Zhong Xiao Decoction in collagen-induced arthritis rats
输入 示例数据
输出

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图

2）为什么不出图？
程序对输入格式有严格要求。请务必仔细查看右侧说明及示例数据

3）如何引用？
900+篇google学术，800+篇知网学术引用
请使用原生R包，Python包进行引用，或使用如下格式（推荐直接写网址）
Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 07 Jan 2023), an online platform for data analysis and visualization.

4）交流群/公众号