用前必读
1，使用输入检查工具检查输入数据，默认仅支持英文字符（部分模块除外）
2，使用excel存储并调整数据（wps不行），然后再粘贴到输入框
3，使用SVG图片编辑器修改文字、字体，图例位置，处理文字截断等，参考inkscape实操
4，生信分析项目合作
5，更多干货，页面右下扫描，关注”微生信“公众号或加群讨论！

人工客服  基因名转换  FC,P转换  常用配色  影响因子 新需求及bug提交

必需输入  GO弦图视频教程   文字教程
绘图数据（1，首列不重复；2，若有logFC列，则该列名字必需是logFC，大小写敏感）


可选输入
图片大小
图片宽度：
图片高度：

文字大小
基因文字大小：
GO图例文字大小：
注意：若logfc没显示，缩小GO图例文字大小

排序


带的边线大小（0则不绘制边线）：

logFC颜色（若无logFC列则默认灰色）
高颜色：
中颜色：
低颜色：

term弦颜色（自定义10种，10+种用系统默认颜色）
颜色1：
颜色2：
颜色3：
颜色4：
颜色5：
颜色6：
颜色7：
颜色8：
颜色9：
颜色10：

字体


GO chord图（GO弦图）

简介
可以使用GO analysis或者metascape提交基因，计算富集，得到结果后进行绘图。参考格式转换页面。调用GOplot R包
输入数据说明
数据包括3部分，第一列是基因，最后一列是logFC（名字不变，仅替换数据即可），即基因的变化倍数，用于排序及基因块颜色（若没有logFC，程序会自动添加，基因色块用灰色）
其余列是GO term，其中1表示该基因在这个GO term中，0表示不在。默认不过滤，即有几个显示几个,20-30个基因，6-8个term效果比较好。最多绘制30个。
注意：
1. 也可以用于具有类似包含关系的其他数据中，例如KEGG Pathway。
2. 若term名太长，可以用inkscape编辑svg输出图片。
3. 若不是正圆，修改图片长度或者高度参数。
4. 若logfc没显示，可以将GO图例文字大小调小以显示。
论文例子
An intersectional analysis of LncRNAs and mRNAs reveals the potential therapeutic targets of Bi Zhong Xiao Decoction in collagen-induced arthritis rats
输入 示例数据
输出

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图
2）为什么不出图？
对输入数据格式有严格要求。请观看输入框上面的视频介绍，并仔细阅读右侧说明，示例数据。
3）如何引用？
1500+篇google学术，1000+篇知网学术引用
请使用原生R包，Python包进行引用，或使用如下格式（推荐直接写网址）
Method: Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Jul 2023), an online platform for data analysis and visualization.
Acknowledgement: We thank Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd. (https://www.bioinformatics.com.cn, last accessed on 10 Jul 2023) for providing data analysis and visualization support.