用前必读
1,使用输入检查工具检查输入数据,默认仅支持英文字符(部分模块除外)
2,使用excel存储并调整数据(wps不行),然后再粘贴到输入框
3,使用SVG图片编辑器修改文字、字体,图例位置,处理文字截断等,参考inkscape实操
4,生信分析项目合作
5,更多干货,页面右下扫描,关注”微生信“公众号或加群讨论!

人工客服  基因名转换  FC,P转换  常用配色  影响因子 新需求及bug提交

必需输入(GOID,一行一个)  GOID批量转名字,并分配BP,CC,MF分类视频

此分析将消耗 1 微币

GOID批量转名字,并分配BP,CC,MF分类

简介
基因本体论(Gene Ontology,GO)(http://www.geneontology.org)为注释基因、基因产物和序列开发了一套结构化的、受控词汇表。GO被分成三部分:生物学过程(Biological Process,BP)、细胞组分(Cell Component,CC)和分子功能(Molecular Function,MF)。 本模块剖析GO官网下载的go-basic.obo文件(20230717更新),为每个GOID分配对应的GO term及分类。可以为KOBAS等没有GO分类信息的富集结果添加分类信息,然后进行GO分类绘图。
输入输出
输入为GOID,例如GO:0045177。一行一个,支持批量分配。
输出为:转化后的结果。未转化的结果(例如错误ID,过期的ID等)。
示例
GO:0045177
GO:0005774
输出
GOID	GO term	Class
GO:0045177	apical part of cell	molecular_function
GO:0005774	vacuolar membrane	molecular_function

1)如何作图?
1,准备作图数据;2,用excel打开数据,调整为示例格式;3,将调整后的数据粘贴到输入框;4,选择参数;5,提交出图
2)为什么不出图?
对输入数据格式有严格要求。请观看输入框上面的视频介绍,并仔细阅读右侧说明,示例数据。
3)如何引用?
1500+篇google学术,1000+篇知网学术引用
请使用原生R包,Python包进行引用,或使用如下格式(推荐直接写网址)
Method: Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Jul 2023), an online platform for data analysis and visualization.
Acknowledgement: We thank Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd. (https://www.bioinformatics.com.cn, last accessed on 10 Jul 2023) for providing data analysis and visualization support.