用前必读
1，使用输入检查工具检查输入数据，默认仅支持英文字符（部分模块除外）
2，使用excel存储并调整数据（wps不行），然后再粘贴到输入框
3，使用SVG图片编辑器修改文字、字体，图例位置，处理文字截断等，参考inkscape实操
4，生信分析项目合作
5，更多干货，页面右下扫描，关注”微生信“公众号或加群讨论！

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条目排序 注意：p值是-log10转化的，故顺序自己确定下





多分类GO，Pathway富集结果气泡图


简介：
利用气泡图，将富集结果的p值以颜色表示，基因数用气泡大小表示，类别以不同的点形状表示。如何获得该数据，可以使用在线工具metascape提交基因，计算富集，得到结果后进行绘图
数据说明：
数据包括5列，第一列是分类（例如BP，CC，MF等），第二列是富集的名字（Y轴显示内容），第三列是富集倍数（X轴显示内容，若没有这个数据，可以用其他值代替，例如gene ratio等，都没有的话，1，用-log10(pvalue)代替这一列；2，用count代替这一列），第四列是p值（或者fdr也可以，即图中的颜色，根据p值变化，此列必需是原始p值，即必需小于1），第五列是基因数（气泡大小）
生物医学常见应用：
GO、Pathway富集分析结果气泡图展示。例子：Gene expression profiling and functional analysis reveals that p53 pathway-related gene expression is highly activated in cancer cells treated by cold atmospheric plasma-activated medium Fig 4

输入 示例数据
输出

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图
2）为什么不出图？
对输入数据格式有严格要求。请观看输入框上面的视频介绍，并仔细阅读右侧说明，示例数据。
3）如何引用？
1500+篇google学术，1000+篇知网学术引用
请使用原生R包，Python包进行引用，或使用如下格式（推荐直接写网址）
Method: Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Jul 2023), an online platform for data analysis and visualization.
Acknowledgement: We thank Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd. (https://www.bioinformatics.com.cn, last accessed on 10 Jul 2023) for providing data analysis and visualization support.