用前必读
1，使用输入检查工具检查输入数据，默认仅支持英文字符（部分模块除外）
2，使用excel存储并调整数据（wps不行），然后再粘贴到输入框
3，使用SVG图片编辑器修改文字、字体，图例位置，处理文字截断等，参考inkscape实操
4，生信分析项目合作
5，更多干货，页面右下扫描，关注”微生信“公众号或加群讨论！

人工客服  基因名转换  FC,P转换  常用配色  影响因子 新需求及bug提交

必需输入（使用重复检查工具，检查基因名无重复，且没有inf，NA，空等后再用）
数据较少（直接拷贝数据并粘贴到输入框）

数据较多（上传tab分割的txt文件，文件名用英文）


可选输入
待标注基因（只贴名字，一行一个，留空则默认标注）：

注意：出图后仔细看，若某基因没标上，则需要调整X和Y轴的范围
图片大小
图片宽：
图片高：

字体大小
点大小：
点标注大小（若标注的点有缺，缩小该字体大小）：
legend字体大小：
legend图标大小：

颜色
不显著：
FC显著：
P显著：
FC和P都显著：

形状
不显著：
FC显著：
P显著：
FC和P都显著：

标注
不显著：
FC显著：
P显著：
FC和P都显著：

阈值，范围
P值阈值（默认0.05）：
FC阈值（默认2.0。注意：这里是FC的阈值）：
X轴最大值（最小值为负的最大值）：
Y轴最大值（最小值为0）：

其他
点透明度：
标题：

legend位置


标注是否带box（若有标注但无点，或者标注缺失，请选择不带box）


标注是否带线


字体


美美的火山图，带基因标注

增强的火山图（带标注）

简介
一般用于展示差异表达基因。调用enhancedvolcano R包绘图，图中不需要的文字等可以用inkscape去除
数据说明
输入包含3列，一般为未经过滤的全部数据。第一列为基因名（唯一，不能有重复）；第二列为log2 fold change（上调为正，下调为负）；第三列为P（或者FDR等统计量）。
论文例子
EnhancedVolcano: Publication-ready volcano plots with enhanced colouring and labeling
输入 示例数据
输出

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图
2）为什么不出图？
对输入数据格式有严格要求。请观看输入框上面的视频介绍，并仔细阅读右侧说明，示例数据。
3）如何引用？
1500+篇google学术，1000+篇知网学术引用
请使用原生R包，Python包进行引用，或使用如下格式（推荐直接写网址）
Method: Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Jul 2023), an online platform for data analysis and visualization.
Acknowledgement: We thank Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd. (https://www.bioinformatics.com.cn, last accessed on 10 Jul 2023) for providing data analysis and visualization support.