用前必读
1，使用输入检查工具检查输入数据，默认仅支持英文字符（部分模块除外）
2，使用excel存储并调整数据（wps不行），然后再粘贴到输入框
3，使用SVG图片编辑器修改文字、字体，图例位置，处理文字截断等，参考inkscape实操
4，数据分析项目合作
5，更多干货，页面右下扫描，关注”微生信“公众号或加群讨论！

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必需输入
数据较少（直接拷贝数据并粘贴到输入框）：

数据较多（上传tab分割的txt文件，文件名用英文）


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UMAP降维

简介
UMAP (uniform manifold approximate projection）是一种非线性降维算法，广泛用于单细胞等数据降维，能够很好地将高维数据降维到2维，并进行可视化。与t-SNE相比，计算更快，并能保留不同cluster间的关系。
数据说明
数据为矩阵形式，行为样品（例如细胞），列为特征（feature，例如基因）
论文例子
Fig2f
输入 示例数据
输出

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图

2）为什么不出图？
程序对输入格式有严格要求。请务必仔细查看右侧说明及示例数据

3）如何引用？
1100+篇google学术，860+篇知网学术引用
请使用原生R包，Python包进行引用，或使用如下格式（推荐直接写网址）
Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 20 Feb 2023), an online platform for data analysis and visualization.

4）交流群/公众号