用前必读
1,输入数据格式(标题、行、列)必需与示例一致,请仔细看右侧说明和示例,标能缺,不能有中文,特殊符号等
2,推荐使用excel调整数据(wps不行),然后拷贝粘贴到输入框
3,修改文字字体,图例位置,处理文字截断等图片编辑,请参考inkscape实操
4,更多干货,请左侧扫码,关注”微生信“公众号或加群讨论!
注意:1,不要用微信打开,用浏览器,推荐edge或chrome!
2,没有预览就是作图失败,请检查输入数据格式!
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请选择marker形状,默认圆形
正方形 圆形 三角形 倒三角 加号 星形


请选择拟合程度,默认不拟合
不拟合 直线(即R2) 2次多项式(曲线) 3次多项式(曲线)
请选择拟合线的颜色(fit linecolor):
请选择拟合线的宽度(fit linewidth):

请选择数据是否需要转换,默认不转换
不转换 log2转换 log10转换 加1,log2转换

散点图


散点图意义:
1、变量之间是否存在数量关联趋势
2、如果存在关联趋势,是线性还是曲线的
3、如果有某一个点或者某几个点偏离大多数点,也就是离群值,通过散点图可以一目了然。从而可以进一步分析这些离群值是否可能在建模分析中对总体产生很大影响。
输入
gene	Y	X
gene1	240	1
gene2	260	2
gene3	270	3
gene4	230	4
gene5	200	5
gene6	190	6
gene7	150	7
gene8	120	8
gene9	100	9
gene10	80	10
输出

1)如何作图?
1,准备作图数据;2,用excel打开数据,调整为示例格式;3,将调整后的数据粘贴到输入框;4,选择参数;5,提交出图

2)为什么不出图?
程序对输入格式有严格要求。请务必仔细查看右侧说明及示例数据

3)如何引用?
500+篇google学术,350+篇知网学术引用
请使用原生R包,Python包进行引用,或使用如下格式(推荐直接写网址)
Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn, a free online platform for data analysis and visualization.

4)其他常见问题