用前必读
1,输入数据格式(标题、行、列)必需与示例一致,请仔细看右侧说明和示例,标能缺,不能有中文,特殊符号等
2,推荐使用excel调整数据(wps不行),然后拷贝粘贴到输入框
3,修改文字字体,图例位置,处理文字截断等图片编辑,请参考inkscape实操
4,更多干货,请左侧扫码,关注”微生信“公众号或加群讨论!
注意:1,不要用微信打开,用浏览器,推荐edge或chrome!
2,没有预览就是作图失败,请检查输入数据格式!
3,24h智能客服  人工客服  基因名转换  FC,P转换  常用配色
必需输入
绘图数据:


图像大小
图宽度(figure width):
图高度(figure height):

字体和位置
Y轴pathway名字字体大小:
X轴说明字体大小:
bar上数字字体大小:
分类名字字体大小:
bar上数字位置:

颜色
Metabolism颜色:
Genetic Information Processing颜色:
Environmental Information Processing颜色:
Cellular Processes颜色:
Organismal Systems颜色:
Human Diseases颜色:

pathway富集结果分类图


数据为两列,第一列是pathway,第二列是pathway中富集的基因个数(或者具有某意义的数值就行,必需为正)。然后根据KEGG Pathway分类页面中的前6种进行分类汇总!
注意:不同软件出来的名字不是很统一,这里未分类的需要自己手工改下,然后重新提交绘图。更新于:20220423
输入 示例数据
输出

1)如何作图?
1,准备作图数据;2,用excel打开数据,调整为示例格式;3,将调整后的数据粘贴到输入框;4,选择参数;5,提交出图

2)为什么不出图?
程序对输入格式有严格要求。请务必仔细查看右侧说明及示例数据

3)如何引用?
500+篇google学术,350+篇知网学术引用
请使用原生R包,Python包进行引用,或使用如下格式(推荐直接写网址)
Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn, a free online platform for data analysis and visualization.

4)其他常见问题