多分组临床热图

简介
在常规热图基础上添加多个样品分组的信息。一般样品较多，并且样品根据某分组信息排序，列不聚类，行聚类。
数据说明
输入数据包括2个：
1）表达矩阵：第一行是样品名，其余行是某基因在所有样品中的表达值。
2）与样品分组信息。其中第一列是分类的数据类型。若该行（分组）表示分类信息（例如性别，TNM分期），则写成category；若该行代表数值信息（例如riskscore），则写成number。样品顺序与表达矩阵一致。
样品分组信息比表达矩阵多一列表示category还是的number的信息，具体请参考示例数据
论文例子
Integrated analysis of cervical squamous cell carcinoma cohorts from three continents reveals conserved subtypes of prognostic significance Fig 3.

输入	示例数据
输出

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图

2）为什么不出图？
程序对输入格式有严格要求。请务必仔细查看右侧说明及示例数据

3）如何引用？
1100+篇google学术，860+篇知网学术引用
请使用原生R包，Python包进行引用，或使用如下格式（推荐直接写网址）
Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 20 Feb 2023), an online platform for data analysis and visualization.

4）交流群/公众号