微生信-在线绘制矩阵热图（matrix heatmap），相关系数图

用前必读
1，使用输入检查工具检查输入数据，默认仅支持英文字符（部分模块除外）
2，使用excel存储并调整数据（wps不行），然后再粘贴到输入框
3，使用SVG图片编辑器修改文字、字体，图例位置，处理文字截断等，参考inkscape实操
4，生信分析项目合作
5，更多干货，页面右下扫描，关注”微生信“公众号或加群讨论！

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数值范围
最小值：
中间数据值：
最大值：

显示方式
长方形上三角下三角

是否显示注释数字
不显示显示

颜色

字体
Times New Roman Arial

矩阵热图

数据说明：
矩阵形式：第一行名字，第一列名字，其余为数据。
生物医学常见应用举例： 1，数值的颜色展示，与excel中的色阶类似。示例数据（选择最小值0，中间值30，最大值50），使用颜色深浅来代表数字的大小，以直观地展示元素大小，例如用于基因表达等
2，相关系数矩阵展示：相关系数矩阵，数值范围从-1到1，并且可以展示上三角（示例数据，选择最小值0，中间值30，最大值50，上三角）或者下三角（示例数据，选择最小值0，中间值30，最大值50，下三角）

输入	sample A B C D E a 50 16 24 31 15 b 30 46 34 21 25 c 40 26 14 11 35 d 20 16 44 21 45 e 20 16 44 21 45
输出

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图
2）为什么不出图？
对输入数据格式有严格要求。请观看输入框上面的视频介绍，并仔细阅读右侧说明，示例数据。
3）如何引用？
1500+篇google学术，1000+篇知网学术引用
请使用原生R包，Python包进行引用，或使用如下格式（推荐直接写网址）
Method: Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Jul 2023), an online platform for data analysis and visualization.
Acknowledgement: We thank Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd. (https://www.bioinformatics.com.cn, last accessed on 10 Jul 2023) for providing data analysis and visualization support.