用前必读
1，使用输入检查工具检查输入数据，默认仅支持英文字符（部分模块除外）
2，使用excel存储并调整数据（wps不行），然后再粘贴到输入框
3，使用SVG图片编辑器修改文字、字体，图例位置，处理文字截断等，参考inkscape实操
4，生信分析项目合作
5，更多干货，页面右下扫描，关注”微生信“公众号或加群讨论！

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TCGA癌症类别
ACC（Adrenocortical carcinoma，肾上腺皮质癌）
BLCA（Bladder Urothelial Carcinoma，膀胱尿路上皮癌）
BRCA（Breast invasive carcinoma，乳腺浸润癌）
CESC（Cervical squamous cell carcinoma and endocervical adenocarcinoma，宫颈鳞癌和腺癌）
CHOL（Cholangiocarcinoma，胆管癌）
COAD（Colon adenocarcinoma，结肠癌）
DLBC（Lymphoid Neoplasm Diffuse Large B-cell Lymphoma，弥漫性大B细胞淋巴瘤）
ESCA（Esophageal carcinoma，食管癌）
GBM（Glioblastoma multiforme，多形成性胶质细胞瘤）
HNSC（Head and Neck squamous cell carcinoma，头颈鳞状细胞癌）
KICH（Kidney Chromophobe，肾嫌色细胞癌）
KIRC（Kidney renal clear cell carcinoma，肾透明细胞癌）
KIRP（Kidney renal papillary cell carcinoma，肾乳头状细胞癌）
LAML（Acute Myeloid Leukemia，急性髓细胞样白血病）
LGG（Brain Lower Grade Glioma，脑低级别胶质瘤）
LIHC（Liver hepatocellular carcinoma，肝细胞肝癌）
LUAD（Lung adenocarcinoma，肺腺癌）
LUSC（Lung squamous cell carcinoma，肺鳞癌）
MESO（Mesothelioma，间皮瘤）
OV（Ovarian serous cystadenocarcinoma，卵巢浆液性囊腺癌）
PAAD（Pancreatic adenocarcinoma，胰腺癌）
PCPG（Pheochromocytoma and Paraganglioma，嗜铬细胞瘤和副神经节瘤）
PRAD（Prostate adenocarcinoma，前列腺癌）
READ（Rectum adenocarcinoma，直肠腺癌）
SARC（Sarcoma，肉瘤）
SKCM（Skin Cutaneous Melanoma，皮肤黑色素瘤）
STAD（Stomach adenocarcinoma，胃癌）
TGCT（Testicular Germ Cell Tumors，睾丸癌）
THCA（Thyroid carcinoma，甲状腺癌）
THYM（Thymoma，胸腺癌）
UCEC（Uterine Corpus Endometrial Carcinoma，子宫内膜癌）
UCS（Uterine Carcinosarcoma，子宫肉瘤）
UVM（Uveal Melanoma，葡萄膜黑色素瘤）

默认绘制基因个数


指定基因绘图（一行一个gene symbol），留空则绘制全部基因


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maf瀑布图

简介
瀑布图，调用maftools R包
输入数据说明
内置了从TCGA下载的33个maf文件（TCGA.*.mutect*somatic.maf.gz）供选择。
生物医学常见应用举例
输入 直接选择特定癌症
输出

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图
2）为什么不出图？
对输入数据格式有严格要求。请观看输入框上面的视频介绍，并仔细阅读右侧说明，示例数据。
3）如何引用？
1500+篇google学术，1000+篇知网学术引用
请使用原生R包，Python包进行引用，或使用如下格式（推荐直接写网址）
Method: Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Jul 2023), an online platform for data analysis and visualization.
Acknowledgement: We thank Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd. (https://www.bioinformatics.com.cn, last accessed on 10 Jul 2023) for providing data analysis and visualization support.