用前必读
1，使用输入检查工具检查输入数据，默认仅支持英文字符（部分模块除外）
2，使用excel存储并调整数据（wps不行），然后再粘贴到输入框
3，使用SVG图片编辑器修改文字、字体，图例位置，处理文字截断等，参考inkscape实操
4，生信分析项目合作
5，更多干货，页面右下扫描，关注”微生信“公众号或加群讨论！

人工客服  基因名转换  FC,P转换  常用配色  影响因子 新需求及bug提交

必需输入
绘图数据：


可选输入
图片大小
图片宽度：
图片高度（一般与宽度相同）：

文字大小
轴刻度大小：
轴说明大小：
标注文字大小：
注意：若p<1e-10，则标注为1e-10

坐标轴范围
X轴：最小值：；最大值：
Y轴：最小值：；最大值：

颜色及其他
pearson线颜色：
点颜色：
点大小：

点（marker）形状


字体


（m6A和表达谱）联合分析散点图

简介
使用相同基因的m6A log2倍数变化和表达谱倍数变化绘制散点图。
数据说明
数据包括3列，第一列是基因名，第二列为m6A（或其他相关数据）的log2fc，上调>=0，下调<0；第三列为表达谱（或其他相关数据）的log2fc，上调>=0，下调<0
生物医学常见应用举例
从两个维度展示相同基因的变化情况，常用于展示联合分析结果，例如甲基化修饰和表达。参考：m6A RNA modification modulates gene expression and cancer-related pathways in clear cell renal cell carcinoma Fig 4A.
输入 示例数据
输出

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图
2）为什么不出图？
对输入数据格式有严格要求。请观看输入框上面的视频介绍，并仔细阅读右侧说明，示例数据。
3）如何引用？
1500+篇google学术，1000+篇知网学术引用
请使用原生R包，Python包进行引用，或使用如下格式（推荐直接写网址）
Method: Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Jul 2023), an online platform for data analysis and visualization.
Acknowledgement: We thank Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd. (https://www.bioinformatics.com.cn, last accessed on 10 Jul 2023) for providing data analysis and visualization support.