用前必读
1，使用输入检查工具检查输入数据，默认仅支持英文字符（部分模块除外）
2，使用excel存储并调整数据（wps不行），然后再粘贴到输入框
3，使用SVG图片编辑器修改文字、字体，图例位置，处理文字截断等，参考inkscape实操
4，生信分析项目合作
5，更多干货，页面右下扫描，关注”微生信“公众号或加群讨论！

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左右双向条形图


简介
该图一般用来表示具有二元形式数据。例如上调，下调的kegg富集通路
数据说明
数据包括右侧的和左侧的两个。均包含两列，第一列是名字，第二列是数值。
生物医学常见应用
例子：

右侧输入 
pathway	pvalue
HIF-1 signaling pathway	4.71868E-07
PI3K-Akt signaling pathway	0.0003725
Glycolysis / Gluconeogenesis	0.000849109
Insulin resistance	0.002150607
FoxO signaling pathway	0.01347178
Insulin signaling pathway	0.03787553
ErbB signaling pathway	0.04519473
左侧输入 
pathway	pvalue
Fatty acid biosynthesis	0.0467958
Dopaminergic synapse	0.04350386
Linoleic acid metabolism	0.03474885
Endocrine and other factor	0.01163136
Insulin secretion	0.01048817
Calcium signaling pathway	3.80E-06
Protein digestion and absorption	1.16E-08
输出

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图
2）为什么不出图？
对输入数据格式有严格要求。请观看输入框上面的视频介绍，并仔细阅读右侧说明，示例数据。
3）如何引用？
1500+篇google学术，1000+篇知网学术引用
请使用原生R包，Python包进行引用，或使用如下格式（推荐直接写网址）
Method: Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Jul 2023), an online platform for data analysis and visualization.
Acknowledgement: We thank Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd. (https://www.bioinformatics.com.cn, last accessed on 10 Jul 2023) for providing data analysis and visualization support.