pathview渲染kegg pathway map
简介
使用Pathview R包重新渲染KEGG Pathway map。根据输入数据,在相关基因对应的框上加上不同的颜色,整合KEGG和表达(或者其他数值)等信息。
数据说明
第1行第1列为KEGG ID(一般Pathway分析后都有这个id,没有的话去kegg网站查),第1行第2列为Fold change(这个作为标识,可以随便写,只要没有特殊符号就行)。从第二行开始为基因及基因对应的fold change(fold change没有的话,就用任意数字代替即可,正值在结果图中显示红色,负值在结果图中显示绿色)
注意1:基因必需是geneid,数字形式。没有的话,用
在线转换网站转下;
注意2:fold change列仅是例子,你可以用任意具有量概念的值表示,例如表达量等都行,反正就是上个色
注意3:仅支持常规物种,human,mouse,rat
注意4:不出图的话,请使用
pathview官方在线工具,更多选项和功能
论文例子
将表达或者其他信息(例如倍数变化),整合到KEGG pathway map中,以直观地查看。例
Characterization of Stem-like Circulating Tumor Cells in Pancreatic Cancer Fig 5C.
输入 |
hsa00510 fold change
56052 -4.409268726
2530 -3.644698478
11320 -4.093467216
6480 -2.072146971
2683 -3.917641795
79796 -4.528640077
29929 -4.241962182
79868 -5.828763579
4124 5.182839261
7841 2.488494443
8818 3.597221268
84920 2.896742658
84620 4.367161356
4249 2.597164048
8703 4.904758641 |
输出 |
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如何引用?
建议直接写网址。3600+篇
google学术,2800+篇
知网学术
正式引用:Tang D, Chen M, Huang X, Zhang G, Zeng L, Zhang G, Wu S, Wang Y.
SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS One. 2023 Nov 9;18(11):e0294236. doi: 10.1371/journal.pone.0294236. PMID: 37943830.
方法章节:Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 20 June 2024), an online platform for data analysis and visualization.
致谢章节:We thank Mingjie Chen (Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd.) for providing data analysis and visualization support.