用前必读
1,使用excel存储并调整数据,然后拷贝、粘贴到输入框
2,先用输入框下方的“输入检查”按钮检查输入,通过后再作图
3,表头请勿使用#,<,>,%,(,)等特殊符号。默认仅支持英文字符
4,使用inkscape或者AI修改文字、字体,图例,处理截断
5,生信项目合作,提交bug、发文引用换积分,请加管理员微信(页面右下)

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X轴范围及刻度(不填则默认)
xlim(X轴的最大值,用于画到指定生存时间):
xbreaks(X轴的刻度值,默认整数):

绘图类型


颜色(最多绘制8类)
颜色1:
颜色2:
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颜色5:
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颜色8:

是否绘制风险表格

表格高度:

是否绘制置信区间阴影


是否绘制median line


是否绘制censor表


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生存曲线

简介
Kaplan-Meier曲线(KM曲线)是生存分析中常用的一种工具,主要用于估计在一段时间内的生存率。它通过分析生存时间数据,帮助研究者理解个体或群体在不同时间点的生存概率。KM曲线以生存时间为横轴,生存率为纵轴,呈现为阶梯状曲线。曲线的下降表示事件(如死亡、疾病复发等)的发生。事件发生累计概率曲线与之相反。
适用于单条或者多条。2分类:例如高表达/低表达,男/女等;多分类,例如stageI,stageII,stageIII等,最多绘制8类。默认log-rank方法。调用survminer R包
数据说明
1)数据为3列,第1列是时间,第2列为状态(1 alive, 2 dead,或者0 alive,1 dead),第3列为分类
2)数据为2列,第1列是时间,第2列为状态(1 alive, 2 dead,或者0 alive,1 dead)
论文例子
Chromosomal instability drives metastasis through a cytosolic DNA response. Fig 2e
输入 生存曲线示例
输出

如何引用?

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正式引用:Tang D, Chen M, Huang X, Zhang G, Zeng L, Zhang G, Wu S, Wang Y.SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS One. 2023 Nov 9;18(11):e0294236. doi: 10.1371/journal.pone.0294236. PMID: 37943830.
方法章节:Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Dec 2024), an online platform for data analysis and visualization.
致谢章节:We thank Mingjie Chen (Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd.) for providing data analysis and visualization support.