用前必读
1,使用输入检查工具检查输入数据
2,使用excel存储并调整数据(wps不行),然后拷贝、粘贴到输入框
3,请勿使用特殊符号,例如#,<,>,%,(,),非英文字符等。默认仅支持英文字符(部分模块除外)
4,使用SVG编辑器或者AI,inkscape修改文字、字体,图例位置,处理截断等,参考inkscape实操
5,生信分析项目合作请加管理员微信(页面右下)

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生存曲线

简介 适用于两分类,例如高表达/低表达,男/女等,或者多分类,例如stageI,stageII,stageIII等类别,最多绘制8类。默认log-rank方法。调用ggsurvplot R包
数据说明
数据分三列,第一列是时间,第2列为状态(1 alive, 2 dead,或者0 alive,1 dead),第三列为分类。
论文例子
输入 生存曲线示例
输出

1)如何作图?
1,准备作图数据;2,用excel打开数据,调整为示例格式;3,将调整后的数据粘贴到输入框;4,选择参数;5,提交出图
2)为什么不出图?
对输入数据格式有严格要求。请观看输入框上面的视频介绍,并仔细阅读右侧说明,示例数据。
3)如何引用?
2600+篇google学术,2100+篇知网学术引用
推荐直接写网址
Cite: Tang D, Chen M, Huang X, Zhang G, Zeng L, Zhang G, Wu S, Wang Y. SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS One. 2023 Nov 9;18(11):e0294236. doi: 10.1371/journal.pone.0294236. PMID: 37943830.
Method: Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Nov 2023), an online platform for data analysis and visualization.
Acknowledgement: We thank Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd. (https://www.bioinformatics.com.cn, last accessed on 10 Nov 2023) for providing data analysis and visualization support.
4)交流群/公众号