生存曲线
简介
Kaplan-Meier曲线(KM曲线)是生存分析中常用的一种工具,主要用于估计在一段时间内的生存率。它通过分析生存时间数据,帮助研究者理解个体或群体在不同时间点的生存概率。KM曲线以生存时间为横轴,生存率为纵轴,呈现为阶梯状曲线。曲线的下降表示事件(如死亡、疾病复发等)的发生。事件发生累计概率曲线与之相反。
适用于单条或者多条。2分类:例如高表达/低表达,男/女等;多分类,例如stageI,stageII,stageIII等,最多绘制8类。默认log-rank方法。调用survminer R包
数据说明
1)数据为3列,第1列是时间,第2列为状态(1 alive, 2 dead,或者0 alive,1 dead),第3列为分类
2)数据为2列,第1列是时间,第2列为状态(1 alive, 2 dead,或者0 alive,1 dead)
论文例子
Chromosomal instability drives metastasis through a cytosolic DNA response. Fig 2e
如何引用?
建议直接写网址。助力发表5500+篇
(google学术),4600+篇
(知网)
正式引用:Tang D, Chen M, Huang X, Zhang G, Zeng L, Zhang G, Wu S, Wang Y.
SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS One. 2023 Nov 9;18(11):e0294236. doi: 10.1371/journal.pone.0294236. PMID: 37943830.
方法章节:Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Dec 2024), an online platform for data analysis and visualization.
致谢章节:We thank Mingjie Chen (Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd.) for providing data analysis and visualization support.