用前必读
1,输入数据格式(标题、行、列)必需与示例一致,请仔细看右侧说明和示例,标题不能缺,不能有中文,特殊符号等
2,推荐使用excel调整数据(wps不行),然后拷贝粘贴到输入框
3,修改文字字体,图例位置,处理文字截断等图片编辑,请参考inkscape实操
4,其他问题,请左侧扫码,关注”微生信“公众号或加群讨论!
注意:1,不要用微信打开,用浏览器,用浏览器,用浏览器,推荐chrome!
2,没有预览就是作图失败,请检查输入数据格式!
3,客服很忙,请先仔细阅读页面上说明,确实有问题再咨询!
必需输入
绘图数据(带header,header不能有特殊符号,p值不为负):


可选输入:
图片宽度:
图片高度:
轴说明大小:
term文字大小:
X轴最大值(控制柱子与边的距离):

颜色
低颜色:
高颜色:

排序
P/FDR从小 -> 大
P/FDR从大 -> 小
Count从小 -> 大
Count从大 -> 小
原始顺序

带颜色梯度的水平条形图

简介
带有p/FDR值颜色梯度的条形图。
数据说明:
数据为3列,第一列为Term(GO 或 KEGG等),第二列为基因数(Count),第三列为P(或者FDR)
数据为4列,第一列为Term(GO 或 KEGG等),第二列为基因数(Count),第三列为P(或者FDR),第四列为分类(例如BP、CC、MF)。
生物医学常见应用举例: Gene ontology、Pathway富集分析结果展示。参考:Network pharmacology-based analysis of the role of traditional Chinese herbal medicines in the treatment of COVID-19. Fig5
输入 示例数据
输出

1)如何作图?
1,准备作图数据;2,用excel打开数据,调整为示例格式;3,将调整后的数据粘贴到输入框;4,选择参数;5,提交出图

2)为什么不出图?
程序对输入格式有严格要求。请务必仔细查看右侧说明及示例数据

3)如何引用?
439篇文章引用微生信(Google Scholar)。请引用原生R包,Python包等,或使用如下格式:
Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn, a free online platform for data analysis and visualization.

4)其他常见问题