用前必读
1,输入数据格式(标题、行、列)必需与示例一致,请仔细看右侧说明和示例,标能缺,不能有中文,特殊符号等
2,推荐使用excel调整数据(wps不行),然后拷贝粘贴到输入框
3,修改文字字体,图例位置,处理文字截断等图片编辑,请参考inkscape实操
4,更多干货,请右下扫码,关注”微生信“公众号或加群讨论!
注意:1,不要用微信打开,用浏览器,推荐edge或chrome!
2,没有预览就是作图失败,请检查输入数据格式!
3,智能客服  人工客服  基因名转换  在线svg编辑器  FC,P转换  常用配色  影响因子查询

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track2高颜色:
track2字体大小:
track2标注(默认为-log10(输入)):

track3(up或下调基因数)
track3颜色:
track3字体大小:
track3标注:

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go,pathway富集结果圆形图

简介
使用圆形展示富集结果。从外到内依次为:分类,term总基因数(即p值),term中up或down的基因数,rich factor(第3通道基因数/第2通道基因数)。
数据说明
第一列为GO或者KEGG条目名;第二列为分类,可以绘制1类,2类,3类,或者4类;第三列为总基因数(背景基因,一般是数据库中的基因总数);第4列为该term中的基因数;第5列为pvalue,第6列为你输入的基因与该条目重叠的基因数;第7列为第6列vs第4列的比值。当然只要是数据格式如此,具体的不拘泥与GO,Pathway结果。
论文例子
Comparative analysis of drought-responsive physiological and transcriptome in broomcorn millet (Panicum miliaceum L.) genotypes with contrasting drought tolerance. Fig6
输入 示例数据
输出

1)如何作图?
1,准备作图数据;2,用excel打开数据,调整为示例格式;3,将调整后的数据粘贴到输入框;4,选择参数;5,提交出图

2)为什么不出图?
程序对输入格式有严格要求。请务必仔细查看右侧说明及示例数据

3)如何引用?
640+篇google学术,490+篇知网学术引用
请使用原生R包,Python包进行引用,或使用如下格式(推荐直接写网址)
Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 30 July 2022), a free online platform for data analysis and visualization.

4)交流群/公众号