用前必读
1，使用输入检查工具检查输入数据，默认仅支持英文字符（部分模块除外）
2，使用excel存储并调整数据（wps不行），然后再粘贴到输入框
3，使用SVG图片编辑器修改文字、字体，图例位置，处理文字截断等，参考inkscape实操
4，生信分析项目合作
5，更多干货，页面右下扫描，关注”微生信“公众号或加群讨论！

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注意：只能做染色体peak的，即chr start end作为输入
基因列表的venn，请移步：基因重叠venn图
必需输入：
数据集1名字： ，颜色1：
数据集1：

数据集2名字： ，颜色2：
数据集2：

可选输入：
数据集3名字： ，颜色3：
数据集3：

数据集4名字： ，颜色4：
数据集4：

数据集5名字： ，颜色5：
数据集5：

数据集6名字： ，颜色6：
数据集6：

文字大小：


是否考虑正负链，默认不考虑，考虑的话需要输入bed6格式
考虑 不考虑

基因组组区重叠Venn图

简介
默认最多6个。如需更多请联系管理员定制
数据说明
数据默认包括3列：染色体，开始，结束
若要考虑正负链，则包括6列：chrom start end name value strand
输出结果包含重叠结果，例如文件为a.bed和b.bed，那么a.bed特有的就是10_a.bed。b.bed特有的就是01_b.bed。重叠的为11_a_b.bed。由于可能存在多对多的现象，因此图中的数字加起来可能与bed的行数不一致。调用intervenn。
论文例子
Intervene: a tool for intersection and visualization of multiple gene or genomic region sets Fig 2A.
输入 
chr1	30	50
chr2	30	50
输出

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图
2）为什么不出图？
对输入数据格式有严格要求。请观看输入框上面的视频介绍，并仔细阅读右侧说明，示例数据。
3）如何引用？
2100+篇google学术，1700+篇知网学术引用
请使用原生R包，Python包进行引用，或使用如下格式（推荐直接写网址）
Method: Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Nov 2023), an online platform for data analysis and visualization.
Acknowledgement: We thank Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd. (https://www.bioinformatics.com.cn, last accessed on 10 Nov 2023) for providing data analysis and visualization support.
Cite: Tang D, Chen M, Huang X, Zhang G, Zeng L, Zhang G, Wu S, Wang Y. SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS One. 2023 Nov 9;18(11):e0294236. doi: 10.1371/journal.pone.0294236. PMID: 37943830.
4）交流群/公众号