用前必读
1，使用输入检查工具检查输入数据，默认仅支持英文字符（部分模块除外）
2，使用excel存储并调整数据（wps不行），然后再粘贴到输入框
3，使用SVG图片编辑器修改文字、字体，图例位置，处理文字截断等，参考inkscape实操
4，生信分析项目合作
5，更多干货，页面右下扫描，关注”微生信“公众号或加群讨论！

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必需输入
矩阵数据：


图片及文字大小
图片宽度：
图片高度：
相关系数数值文字大小：

相关系数小数位数
2位 3位

相关系数计算方法
pearson spearman

相关系数颜色
低颜色：
中间颜色：
高颜色：

展示method
circle square ellipse number shade color pie

全局形状
正方形 下三角 上三角

是否显示p
不显示p（仅显示相关系数值）
显示p（不显示相关系数数值）

p值显著性水平：
0.05
0.01
0.001
全部标
0.05,0.01（即*和**）
0.05,0.01,0.001（即：*，**和***）

p值不显著标记类型
pch（p不显著的打叉）
p-value（p不显著的用数值表示）
blank（p不显著的不显示）
label_sig（不显著的不标注*，显著的标注*）

字体


注：并非所有的组合都ok！

相关系数矩阵图

简介
使用矩阵形式展示样品间的相关性。
数据说明
数据为矩阵形式。保留原始顺序。第一列是基因名字，其余列为样品名字，计算不同样品间的相关系数。
论文例子
Histone Code and Higher-Order Chromatin Folding: A Hypothesis. Fig1
输入 示例数据
输出

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图
2）为什么不出图？
对输入数据格式有严格要求。请观看输入框上面的视频介绍，并仔细阅读右侧说明，示例数据。
3）如何引用？
2100+篇google学术，1700+篇知网学术引用
请使用原生R包，Python包进行引用，或使用如下格式（推荐直接写网址）
Method: Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Nov 2023), an online platform for data analysis and visualization.
Acknowledgement: We thank Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd. (https://www.bioinformatics.com.cn, last accessed on 10 Nov 2023) for providing data analysis and visualization support.
Cite: Tang D, Chen M, Huang X, Zhang G, Zeng L, Zhang G, Wu S, Wang Y. SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS One. 2023 Nov 9;18(11):e0294236. doi: 10.1371/journal.pone.0294236. PMID: 37943830.
4）交流群/公众号