用前必读
1，使用输入检查工具检查输入数据，默认仅支持英文字符（部分模块除外）
2，使用excel存储并调整数据（wps不行），然后再粘贴到输入框
3，使用SVG图片编辑器修改文字、字体，图例位置，处理文字截断等，参考inkscape实操
4，生信分析项目合作
5，更多干货，页面右下扫描，关注”微生信“公众号或加群讨论！

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相关系数图


输入 
GRB11	Correlation coefficient (r)	pvalue
NK cells resting	0.7	0.002
T cells naive	0.65	0.018
Macrophages M0	0.60	0.052
T cells memory activated	0.55	0.084
B cells naive	0.5	0.240
Mast cells resting	0.4	0.296
Neutrophils	0.3	0.489
T cells gamma delta	0.2	0.709
T cells CD4 memory resting	0.1	0.783
T cells regulatory Tregs	-0.1	0.826
Dendritic cells resting	-0.2	0.485
Plasma cells	-0.22	0.267
Macrophages M2	-0.24	0.246
B cells memory	-0.25	0.244
Monocytes	-0.3	0.191
T cells CD8	-0.35	0.160
Mast cells activated	-0.37	0.150
T cells follicular helper	-0.4	0.148
Eosinophis	-0.45	0.135
NK cells activated	-0.48	0.088
Macrophages M1	-0.5	0.031
输出

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图
2）为什么不出图？
对输入数据格式有严格要求。请观看输入框上面的视频介绍，并仔细阅读右侧说明，示例数据。
3）如何引用？
1500+篇google学术，1000+篇知网学术引用
请使用原生R包，Python包进行引用，或使用如下格式（推荐直接写网址）
Method: Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Jul 2023), an online platform for data analysis and visualization.
Acknowledgement: We thank Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd. (https://www.bioinformatics.com.cn, last accessed on 10 Jul 2023) for providing data analysis and visualization support.