用前必读
1,输入数据格式(标题、行、列)必需与示例一致,请仔细看右侧说明和示例,标能缺,不能有中文,特殊符号等
2,推荐使用excel调整数据(wps不行),然后拷贝粘贴到输入框
3,修改文字字体,图例位置,处理文字截断等图片编辑,请参考inkscape实操
4,更多干货,请右下扫码,关注”微生信“公众号或加群讨论!
注意:1,不要用微信打开,用浏览器,推荐edge或chrome!
2,没有预览就是作图失败,请检查输入数据格式!
3,智能客服  人工客服  基因名转换  在线svg编辑器  FC,P转换  常用配色  影响因子查询

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相关系数图


输入
GRB11	Correlation coefficient (r)	pvalue
NK cells resting	0.7	0.002
T cells naive	0.65	0.018
Macrophages M0	0.60	0.052
T cells memory activated	0.55	0.084
B cells naive	0.5	0.240
Mast cells resting	0.4	0.296
Neutrophils	0.3	0.489
T cells gamma delta	0.2	0.709
T cells CD4 memory resting	0.1	0.783
T cells regulatory Tregs	-0.1	0.826
Dendritic cells resting	-0.2	0.485
Plasma cells	-0.22	0.267
Macrophages M2	-0.24	0.246
B cells memory	-0.25	0.244
Monocytes	-0.3	0.191
T cells CD8	-0.35	0.160
Mast cells activated	-0.37	0.150
T cells follicular helper	-0.4	0.148
Eosinophis	-0.45	0.135
NK cells activated	-0.48	0.088
Macrophages M1	-0.5	0.031
输出

1)如何作图?
1,准备作图数据;2,用excel打开数据,调整为示例格式;3,将调整后的数据粘贴到输入框;4,选择参数;5,提交出图

2)为什么不出图?
程序对输入格式有严格要求。请务必仔细查看右侧说明及示例数据

3)如何引用?
640+篇google学术,490+篇知网学术引用
请使用原生R包,Python包进行引用,或使用如下格式(推荐直接写网址)
Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 30 July 2022), a free online platform for data analysis and visualization.

4)交流群/公众号