用前必读
1,输入数据格式(标题、行、列)必需与示例一致,请仔细看右侧说明和示例,标能缺,不能有中文,特殊符号等
2,推荐使用excel调整数据(wps不行),然后拷贝粘贴到输入框
3,修改文字字体,图例位置,处理文字截断等图片编辑,请参考inkscape实操
4,更多干货,请右下扫码,关注”微生信“公众号或加群讨论!
注意:1,不要用微信打开,用浏览器,推荐edge或chrome!
2,没有预览就是作图失败,请检查输入数据格式!
3,智能客服  人工客服  基因名转换  在线svg编辑器  FC,P转换  常用配色  影响因子查询

必需输入
绘图数据(带header):


可选输入
图片大小
图片宽度:
图片高度:

颜色
节点颜色:
节点边颜色:
连线低颜色(代表负相关系数):
连线高颜色(代表正相关系数):

大小
节点大小:
节点标注文字大小:
连线权重(值越大,线越粗):
连线弯曲程度(0时为直线):
相关系数阈值(低于该值的不参与绘图):

节点形状


布局


相关系数方法


字体


此图将消耗 3 微币

相关系数网络图

简介
根据基因间的两两相关系数值,绘制网络图,相关系数越大,连线越粗。
数据说明
数据为矩阵形式,行为基因,列为样品。计算pearson相关系数
论文例子
Fig2f
输入 示例数据
输出

1)如何作图?
1,准备作图数据;2,用excel打开数据,调整为示例格式;3,将调整后的数据粘贴到输入框;4,选择参数;5,提交出图

2)为什么不出图?
程序对输入格式有严格要求。请务必仔细查看右侧说明及示例数据

3)如何引用?
640+篇google学术,490+篇知网学术引用
请使用原生R包,Python包进行引用,或使用如下格式(推荐直接写网址)
Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 30 July 2022), a free online platform for data analysis and visualization.

4)交流群/公众号