用前必读
1，使用输入检查工具检查输入数据，默认仅支持英文字符（部分模块除外）
2，使用excel存储并调整数据（wps不行），然后再粘贴到输入框
3，使用SVG图片编辑器修改文字、字体，图例位置，处理文字截断等，参考inkscape实操
4，数据分析项目合作
5，更多干货，页面右下扫描，关注”微生信“公众号或加群讨论！

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必需输入
数据较少（直接拷贝数据并粘贴到输入框）

数据较多（上传tab分割的txt文件，文件名用英文）


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bin
binsize（计算密度用的区间大小）：
binmin：
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SNP密度

简介
根据snp在制定bin里边的个数，绘制SNP密度。
数据说明：
第一列是SNP名字，第二列是染色体（不带chr）；第三列是位置。调用R包：CMplot
生物医学常见应用举例： 参考：Genome wide association studies for yield and its component traits under terminal heat stress in Indian mustard (Brassica juncea L.) Fig3
输入 示例数据
输出

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图

2）为什么不出图？
程序对输入格式有严格要求。请务必仔细查看右侧说明及示例数据

3）如何引用？
1100+篇google学术，860+篇知网学术引用
请使用原生R包，Python包进行引用，或使用如下格式（推荐直接写网址）
Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 20 Feb 2023), an online platform for data analysis and visualization.

4）交流群/公众号