用前必读
1,使用输入检查工具检查输入数据,默认仅支持英文字符(部分模块除外)
2,使用excel存储并调整数据(wps不行),然后再粘贴到输入框
3,使用SVG图片编辑器修改文字、字体,图例位置,处理文字截断等,参考inkscape实操
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一图五维联合展示GO、Pathway富集分析结果

GO,KEGG富集点线图

简介
该图为GO,KEGG富集结果条形图加点构成。其中条形表示p值大小,条越长,表示p值越小;点表示基因数,点越大,表示基因数越多。该图可以绘制:1,仅GO结果,即BP,CC,MF三种;2,BP,KEGG;3,BP,CC,MF,KEGG
数据说明
第一列是Term名;第二列是Category分类(必需是BP,CC,MF或者KEGG);第三列是Count;第四列为Pvalue(程序会自动进行-log10转化);第五列是Regulation(必需是Up或者Down,其中Up表示上调基因的富集结果,Down表示下调基因的富集结果)。
论文例子
Hepatic transcriptome perturbations in dairy cows fed different forage resources. Fig3
输入 示例数据
输出

1)如何作图?
1,准备作图数据;2,用excel打开数据,调整为示例格式;3,将调整后的数据粘贴到输入框;4,选择参数;5,提交出图

2)为什么不出图?
程序对输入格式有严格要求。请务必仔细查看右侧说明及示例数据

3)如何引用?
1300+篇google学术,~1000篇知网学术引用
请使用原生R包,Python包进行引用,或使用如下格式(推荐直接写网址)
Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 5 Jun 2023), an online platform for data analysis and visualization.

4)交流群/公众号