用前必读
1,输入数据格式(标题、行、列)必需与示例一致,请仔细看右侧说明和示例,标能缺,不能有中文,特殊符号等
2,推荐使用excel存储并调整数据(wps不行),然后粘贴到输入框
3,修改文字、字体,图例位置,处理文字截断等图片编辑,请参考inkscape实操
4,更多干货,请右下扫码,关注”微生信“公众号或加群讨论!
注意:1,不要用微信打开,用浏览器,推荐edge或chrome!
2,分析、作图失败,请对照示例检查输入数据格式!
3,智能客服  人工客服  基因名转换  svg编辑器  FC,P转换  常用配色  影响因子  输入检查
新需求及bug提交
必需输入(默认行为样品,列为特征(例如,基因),否则请勾选转置按钮)
数据较少(直接拷贝数据并粘贴到输入框):

数据较多(上传tab分割的txt文件,文件名用英文)


可选输入
图片大小
图片宽度:
图片高度:

颜色(默认最多绘制6种)
颜色1:
颜色2:
颜色3:
颜色4:
颜色5:
颜色6:

形状(16-25)(最多绘制6种)
形状1:
形状2:
形状3:
形状4:
形状5:
形状6:

角度:
图例位置(越大越靠上):

坐标轴范围
xmin:;xmax:
ymin:;ymax:
zmin:;zmax:

数据是否转置



类型


字体


此图将消耗 2 微币

3D PCA图

简介
该图使用三维空间展示PCA结果。
数据说明
1)若行为样品,列为特征(例如基因):第1列为样品名,第2列为组名(不能为纯数字),第3+列为特征。图中点代表样品,不同颜色表示不同分组。调用:scatterplot3d R包。
2)若行为特征(例如基因),列为样品:第1行为样品名,第2行为组名(不能为纯数字),第3+行为特征。
默认对数据进行scale转化,数值不能为空或者NA。
论文例子
Prognostic model and immunotherapy prediction based on molecular chaperone-related lncRNAs in lung adenocarcinoma Fig5
输入 示例数据
输出

1)如何作图?
1,准备作图数据;2,用excel打开数据,调整为示例格式;3,将调整后的数据粘贴到输入框;4,选择参数;5,提交出图

2)为什么不出图?
程序对输入格式有严格要求。请务必仔细查看右侧说明及示例数据

3)如何引用?
900+篇google学术,800+篇知网学术引用
请使用原生R包,Python包进行引用,或使用如下格式(推荐直接写网址)
Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 07 Jan 2023), an online platform for data analysis and visualization.

4)交流群/公众号