用前必读
1,使用输入检查工具检查输入数据,默认仅支持英文字符(部分模块除外)
2,使用excel存储并调整数据(wps不行),然后再粘贴到输入框
3,使用SVG图片编辑器修改文字、字体,图例位置,处理文字截断等,参考inkscape实操
4,数据分析项目合作
5,更多干货,页面右下扫描,关注”微生信“公众号或加群讨论!

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图例(legend)


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2D 饼图(2D pie plot)

简介
饼图用来表示不同类型的占比,所有占比加和为100%,是最常用的一种图。注意:由于精度问题,加和可能是99.9%或者100.1%,此时可手工调整数据,以保证加和为100%。
输入数据说明
数据包含两列,制表符分割:第一列是类别名,第二列是类别名对应的值。
注意:定义了10种可选颜色,超过10种使用默认颜色,最多可绘制20个数据。
文章示例
Genome-wide DNA methylation analysis reveals molecular subtypes of pancreatic cancer Fig 6.
输入
class	percent
TSS200	20.93
TSS1500	21.68
5'UTR	21.45
Gene body	20.86
3'UTR	6.36
1st exon	8.72
输出

1)如何作图?
1,准备作图数据;2,用excel打开数据,调整为示例格式;3,将调整后的数据粘贴到输入框;4,选择参数;5,提交出图

2)为什么不出图?
程序对输入格式有严格要求。请务必仔细查看右侧说明及示例数据

3)如何引用?
1100+篇google学术,860+篇知网学术引用
请使用原生R包,Python包进行引用,或使用如下格式(推荐直接写网址)
Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 20 Feb 2023), an online platform for data analysis and visualization.

4)交流群/公众号