用前必读
1,使用excel存储并调整数据,然后拷贝、粘贴到输入框
2,先用输入框下方的“输入检查”按钮检查输入,通过后再作图
3,表头请勿使用#,<,>,%,(,)等特殊符号。默认仅支持英文字符
4,使用inkscape或者AI修改文字、字体,图例,处理截断
5,生信项目合作,提交bug、发文引用换积分,请加管理员微信(页面右下)

人工客服   基因名转换   FC,P转换   常用配色 需求及bug提交   pdf转图片
必需输入
数据较少(直接拷贝数据并粘贴到输入框):

数据较多(上传tab分割的txt文件,文件名用英文)


可选输入
图片宽度:
图片高度:

颜色
train_error点颜色:
vip bar颜色:

topN vip绘图:
vip bar宽度:

字体


此图将消耗 10 微币

xgboost机器学习算法进行特征基因筛选

简介
利用xgboost机器学习算法,根据生存信息及基因表达数据,进行特征基因筛选。调用xgboost R包
数据说明
数据包括3+N列:第1列是样品,第2列是生存时间,第3列是生存状态(0:生,1:死),第4+列为基因表达。输出为train_error图,vip图及vip表格。通常可以按照vip的拐点作为阈值进行特征筛选。
论文例子
Integrated network analysis to explore the key genes regulated by parathyroid hormone receptor 1 in osteosarcoma Fig 1.
输入 示例数据
输出

如何引用?

建议直接写网址。4600+篇google学术,3900+篇知网学术
正式引用:Tang D, Chen M, Huang X, Zhang G, Zeng L, Zhang G, Wu S, Wang Y.SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS One. 2023 Nov 9;18(11):e0294236. doi: 10.1371/journal.pone.0294236. PMID: 37943830.
方法章节:Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Dec 2024), an online platform for data analysis and visualization.
致谢章节:We thank Mingjie Chen (Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd.) for providing data analysis and visualization support.