TCGA泛癌基因表达与肿瘤突变负荷（TMB）相关性雷达图

简介
肿瘤突变负荷（Tumor Mutational Burden，TMB）是指肿瘤细胞中发生的基因突变数量的总和。这些突变可以是单个核苷酸的改变、基因缺失或插入等。TMB通常用基因组测序技术来评估。通过分析肿瘤组织中的DNA序列，可以确定其中的突变数目，并进一步计算出TMB的值。一般来说，TMB值越高，意味着肿瘤细胞中的突变数量越多。高TMB的肿瘤通常会产生更多的新抗原，使免疫系统更容易识别和攻击肿瘤细胞。因此，高TMB的肿瘤可能更容易对免疫治疗产生积极的反应。某基因在TCGA数据库的33种癌症（泛癌）中的TPM表达值与样品肿瘤突变负荷（Tumor mutation burden）间的相关性雷达图。
数据说明
输入蛋白编码基因名（symbol）即可查询，例如KLF7。输出为极坐标雷达图，表示相关系数
论文例子
引用请使用：Liao C, Wang X. TCGAplot: an R package for integrative pan-cancer analysis and visualization of TCGA multi-omics data. BMC Bioinformatics. 2023 Dec 17;24(1):483. doi: 10.1186/s12859-023-05615-3. PMID: 38105215; PMCID: PMC10726608.
注：经与作者沟通，在线版免费开放使用，数据和代码均来自TCGAplot包，本站仅对样式略有调整。数据相关问题可联系本站管理员或者到王老师Github留言讨论。

输入	KLF7
输出

如何引用？

建议直接写网址。3600+篇google学术，2800+篇知网学术
正式引用：Tang D, Chen M, Huang X, Zhang G, Zeng L, Zhang G, Wu S, Wang Y.SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS One. 2023 Nov 9;18(11):e0294236. doi: 10.1371/journal.pone.0294236. PMID: 37943830.
方法章节：Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 20 June 2024), an online platform for data analysis and visualization.
致谢章节：We thank Mingjie Chen (Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd.) for providing data analysis and visualization support.