用前必读
1，使用输入检查工具检查输入数据，默认仅支持英文字符（部分模块除外）
2，使用excel存储并调整数据（wps不行），然后再粘贴到输入框
3，使用SVG图片编辑器修改文字、字体，图例位置，处理文字截断等，参考inkscape实操
4，生信分析项目合作
5，更多干货，页面右下扫描，关注”微生信“公众号或加群讨论！

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不带着丝粒的基因组位点染色体分布图

简介
该图一般用来表示peak，SNP，基因等在染色体上的全局分布。
数据说明
染色体长度数据包括两列：第一列为染色体名字，第二列为染色体长度
基因组位点数据包括3列（第3列可选）：第一列是染色体名字（必需与上述染色体长度数据一致）；第二列为位点；第三列为类型（例如up，dn等，可选，最多6种可选颜色）。
生物医学常见应用
例子：

染色体长度输入 
2A	780798557
3A	750843639
7B	750620385
4A	744588157
7A	736706236
6B	720988478
5B	713149757
5A	709773743
1B	689851870
4B	673617499
2D	651852609
7D	638686055
6A	618079260
3D	615552423
1A	594102056
5D	566080677
4D	509857067
1D	495453186
6D	473592718
基因组位点输入 
chrom	pos	type
2A	50602155	A
2A	58861277	A
3A	178099541	A
3A	77794217	B
4D	20732565	B
4D	11935999	B
输出

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图
2）为什么不出图？
对输入数据格式有严格要求。请观看输入框上面的视频介绍，并仔细阅读右侧说明，示例数据。
3）如何引用？
1500+篇google学术，1000+篇知网学术引用
请使用原生R包，Python包进行引用，或使用如下格式（推荐直接写网址）
Method: Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Jul 2023), an online platform for data analysis and visualization.
Acknowledgement: We thank Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd. (https://www.bioinformatics.com.cn, last accessed on 10 Jul 2023) for providing data analysis and visualization support.