注意:输入数据格式(行、列)必需与右侧示例一致,制表符分割
1,数据来自excel,直接拷贝待绘图数据,粘贴到输入数据框即可
2,数据来自txt,各列需要制表符(tab键)分割,直接拷贝数据,粘贴到输入数据框即可
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Pearson相关系数


简介:
皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient),用来反映两个随机变量之间的线性相关程度。r的取值在-1与1之间。取值为1时,表示两个随机变量之间呈完全正相关关系;取值为-1时,表示两个随机变量之间呈完全负相关关系;取值为0时,表示两个随机变量之间线性无关。
数据说明:
矩阵形式数据,不能有重复的名字。第一列是说明,第二列到最后一列是每个样品对应的值。若数值包括2列,则绘制散点图,多于两列,输出相关系数矩阵,可以将结果粘贴到相关系数作图
生物医学常见应用:
pearson相关系数计算,作图。
输入 示例数据
输出

常见问题
  • 1,如何作图?
  • 1,准备作图数据;2,用excel打开数据,调整为示例格式;3,将调整后的数据粘贴到输入框;4,选择参数;5,提交出图
  • 2,为什么不出图?
  • 程序对输入格式有严格要求。请务必仔细查看右侧说明及示例数据。常见错误包括:非制表符分割,数据列数不对,没有带title等
  • 3,导出图片?
  • 默认提供3种类型图片供下载:pdf, svg和png(300 dpi),部分未提供的,请在生成图片上点击鼠标右键,选择另存为(直接是svg格式文件,文件后缀不用改)。推荐使用chrome浏览器
  • 4,编辑图片,以满足杂志需求?
  • 默认Arial字体,8 x 6(或6 x 6)大小(inch)。下载Inkscape软件(最兼容,推荐,inkscape常用技巧),打开另存的svg文件,修改布局,文字等后,导出pdf或其他格式图片
  • 5,如何引用
  • 本站内容未公开发表paper,如需引用,请使用如下格式,或者原生R包:
    Heatmap was plotted by http://www.bioinformatics.com.cn, an online platform for data analysis and visualization.