注意：输入数据格式（行、列）必需与右侧示例一致，制表符分割
1，数据来自excel，直接拷贝待绘图数据，粘贴到输入数据框即可
2，数据来自txt，各列需要制表符（tab键）分割，直接拷贝数据，粘贴到输入数据框即可
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Pearson相关系数


简介：
皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient），用来反映两个随机变量之间的线性相关程度。r的取值在-1与1之间。取值为1时，表示两个随机变量之间呈完全正相关关系；取值为-1时，表示两个随机变量之间呈完全负相关关系；取值为0时，表示两个随机变量之间线性无关。
数据说明：
矩阵形式数据，不能有重复的名字。第一列是说明，第二列到最后一列是每个样品对应的值。若数值包括2列，则绘制散点图，多于两列，输出相关系数矩阵，可以将结果粘贴到相关系数作图
生物医学常见应用：
pearson相关系数计算，作图。
输入 示例数据
输出

常见问题
  • 1，如何作图？
    • 1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图
  • 2，为什么不出图？
    • 程序对输入格式有严格要求。请务必仔细查看右侧说明及示例数据。常见错误包括：非制表符分割，数据列数不对，没有带title等
  • 3，导出图片？
    • 默认提供3种类型图片供下载：pdf, svg和png（300 dpi），部分未提供的，请在生成图片上点击鼠标右键，选择另存为（直接是svg格式文件，文件后缀不用改）。推荐使用chrome浏览器
  • 4，编辑图片，以满足杂志需求？
    • 默认Arial字体，8 x 6（或6 x 6）大小（inch）。下载Inkscape软件（最兼容，推荐，inkscape常用技巧），打开另存的svg文件，修改布局，文字等后，导出pdf或其他格式图片
  • 5，如何引用
    • 本站内容未公开发表paper，如需引用，请使用如下格式，或者原生R包：
    Heatmap was plotted by http://www.bioinformatics.com.cn, an online platform for data analysis and visualization.