用前必读
1，使用输入检查工具（windows版）检查输入数据
2，使用excel存储并调整数据（wps不行），然后拷贝、粘贴到输入框
3，请勿使用特殊符号，例如#，<，>，%，（，），非英文字符等。默认仅支持英文字符（部分模块除外）
4，使用SVG编辑器或AI，inkscape修改文字、字体，图例，处理截断等，参考inkscape实操
5，生信分析项目合作请加管理员微信（页面右下）

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相关系数方法





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Pearson、Spearman相关系数

简介
皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient），用来反映两个随机变量之间的线性相关程度。r的取值在-1与1之间。取值为1时，表示两个随机变量之间呈完全正相关关系；取值为-1时，表示两个随机变量之间呈完全负相关关系；取值为0时，表示两个随机变量之间线性无关。
斯皮尔曼相关系数（Spearman correlation coefficient），连续数据，正态分布，线性关系，用皮尔逊相关系数是最巧当的，当然用斯皮尔曼相关系数也可以，只是效率没有皮尔逊相关系数高；上述任一条件不满足，就使用斯皮尔曼相关系数，不能使用皮尔逊相关系数。两个定序数据之间使用斯皮尔曼相关系数。
数据说明：
矩阵形式数据，不能有重复的名字。第一列是说明，第二列到最后一列是每个样品对应的值。若数值包括2列，则绘制散点图，多于两列，输出相关系数矩阵，可以将输入粘贴到相关系数作图
生物医学常见应用：
pearson，spearman相关系数计算，作图。
输入 示例数据
输出

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图
2）为什么不出图？
对输入数据格式有严格要求。请观看输入框上面的视频介绍，并仔细阅读右侧说明，示例数据。
3）如何引用？
3000+篇google学术，2400+篇知网学术引用
推荐直接写网址
Cite: Tang D, Chen M, Huang X, Zhang G, Zeng L, Zhang G, Wu S, Wang Y. SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS One. 2023 Nov 9;18(11):e0294236. doi: 10.1371/journal.pone.0294236. PMID: 37943830.
Method: Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 20 Feb 2024), an online platform for data analysis and visualization.
Acknowledgement: We thank Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd. (https://www.bioinformatics.com.cn, last accessed on 20 Feb 2024) for providing data analysis and visualization support.
4）交流群/公众号