注意:输入数据格式(行、列)必需与右侧示例一致,制表符分割
1,数据来自excel,直接拷贝待绘图数据,粘贴到输入数据框即可
2,数据来自txt,各列需要制表符(tab键)分割,直接拷贝数据,粘贴到输入数据框
3,修改文字字体,图例位置,处理文字截断等图片编辑,请参考inkscape实操
4,其他问题,请左侧扫码,关注”微信智能客服“或加群讨论!
必需输入
绘图数据:


可选输入:
图像大小
图宽度(figure width):
图高度(figure height):

字体
GO term:,图例:
Y轴文字:,X轴文字:
是否在bar上标数值,及数值文字大小
不标
显示几位小数
0 1 2
标注数值文字大小:

颜色,每种term一种颜色,该颜色覆盖term说明,框线等
BP颜色:
CC颜色:
MF颜色:

bar宽度:

GO term旋转角度:
由于框线角度会随着图大小变化,这里可以微调旋转角度,以保证文字与线平行

左侧位置:
修改这个值可以调整框线的角度,需要与上面的角度配合使用,以保证两者平行

三种分类文字与框线的距离:

此图将消耗 0 微币

富集GO term BP,CC,MF三合一柱状图


简介:
利用柱状图,将GO term的三个类别画在一起,并用框线分割表示。获得该数据的方式:使用GO/Pathway富集分析或者metascape提交基因,计算富集,得到结果后进行绘图
数据说明:
三列,第一列是GO term,第二列是分类(此列的文字及顺序必需为Biological process,Cellular component,Molecular function),第三列数值(可以是基因数,也可以是p值等,此列必需是正值)
快速调整技巧:固定旋转角度,调整左侧位置。
生物医学常见应用:
GO富集分析结果图形展示。例子:Spatiotemporal Transcriptome Analysis Provides Insights into Bicolor Tepal Development in Lilium "Tiny Padhye" Fig 2A.

输入 示例数据
输出

1)如何作图?
1,准备作图数据;2,用excel打开数据,调整为示例格式;3,将调整后的数据粘贴到输入框;4,选择参数;5,提交出图

2)为什么不出图?
程序对输入格式有严格要求。请务必仔细查看右侧说明及示例数据

3)如何引用?
140篇文章引用我们(Google Scholoar)。请引用原生R包,Python包等,或使用如下格式:
Heatmap was plotted by http://www.bioinformatics.com.cn, a free online platform for data analysis and visualization.

4)其他常见问题