用前必读
1,使用输入检查工具(windows版)检查输入数据
2,使用excel存储并调整数据(wps不行),然后拷贝、粘贴到输入框
3,请勿使用特殊符号,例如#,<,>,%,(,),非英文字符等。默认仅支持英文字符(部分模块除外)
4,使用SVG编辑器或AI,inkscape修改文字、字体,图例,处理截断等,参考inkscape实操
5,生信分析项目合作请加管理员微信(页面右下)

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必需输入
绘图数据(首行不要用特殊符号,例如空格,括号,引号等):


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轴文字大小:
轴数字大小:
风险表文字大小:

X轴范围及刻度(不填则默认)
xlim(X轴的最大值,用于画到指定生存时间):
xbreaks(X轴的刻度值,默认整数):

绘图类型


颜色
高值颜色: ; 低值颜色:

组名(不要带特殊符号,例如括号,引号,空格等)
高值组名:
低值组名:

是否绘制风险表格

表格高度:

是否绘制置信区间阴影


是否绘制median line


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最佳cutoff生存曲线

简介
通常在进行两组的生存分析时,使用基因表达的中位数作为阈值,p值不一定显著,这时可以使用best cutoff方法获得最佳表达值作为分类依据,将样品分成高低两组,然后再绘图。默认log-rank方法。调用ggsurvplot R包
数据说明
数据分三列,第一列是时间,第2列为状态(1 alive, 2 dead,或者0 alive,1 dead),第三列为基因表达值或者其他值,不能有空或者NA。
论文例子
输入 示例
输出

1)如何作图?
1,准备作图数据;2,用excel打开数据,调整为示例格式;3,将调整后的数据粘贴到输入框;4,选择参数;5,提交出图
2)为什么不出图?
对输入数据格式有严格要求。请观看输入框上面的视频介绍,并仔细阅读右侧说明,示例数据。
3)如何引用?
3000+篇google学术,2400+篇知网学术引用
推荐直接写网址
Cite: Tang D, Chen M, Huang X, Zhang G, Zeng L, Zhang G, Wu S, Wang Y. SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS One. 2023 Nov 9;18(11):e0294236. doi: 10.1371/journal.pone.0294236. PMID: 37943830.
Method: Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 20 Feb 2024), an online platform for data analysis and visualization.
Acknowledgement: We thank Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd. (https://www.bioinformatics.com.cn, last accessed on 20 Feb 2024) for providing data analysis and visualization support.
4)交流群/公众号