用前必读
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TCGA泛癌基因表达与肿瘤突变负荷（TMB）相关性雷达图

简介
肿瘤突变负荷（Tumor Mutational Burden，TMB）是指肿瘤细胞中发生的基因突变数量的总和。这些突变可以是单个核苷酸的改变、基因缺失或插入等。TMB通常用基因组测序技术来评估。通过分析肿瘤组织中的DNA序列，可以确定其中的突变数目，并进一步计算出TMB的值。一般来说，TMB值越高，意味着肿瘤细胞中的突变数量越多。高TMB的肿瘤通常会产生更多的新抗原，使免疫系统更容易识别和攻击肿瘤细胞。因此，高TMB的肿瘤可能更容易对免疫治疗产生积极的反应。某基因在TCGA数据库的33种癌症（泛癌）中的TPM表达值与样品肿瘤突变负荷（Tumor mutation burden）间的相关性雷达图。
数据说明
输入蛋白编码基因名（symbol）即可查询，例如KLF7。输出为极坐标雷达图，表示相关系数
论文例子
引用请使用：Liao C, Wang X. TCGAplot: an R package for integrative pan-cancer analysis and visualization of TCGA multi-omics data. BMC Bioinformatics. 2023 Dec 17;24(1):483. doi: 10.1186/s12859-023-05615-3. PMID: 38105215; PMCID: PMC10726608.
注：经与作者沟通，在线版免费开放使用，数据和代码均来自TCGAplot包，本站仅对样式略有调整。数据相关问题可联系本站管理员或者到王老师Github留言讨论。
输入 KLF7
输出

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图
2）为什么不出图？
对输入数据格式有严格要求。请观看输入框上面的视频介绍，并仔细阅读右侧说明，示例数据。
3）如何引用？
3000+篇google学术，2400+篇知网学术引用
推荐直接写网址
Cite: Tang D, Chen M, Huang X, Zhang G, Zeng L, Zhang G, Wu S, Wang Y. SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS One. 2023 Nov 9;18(11):e0294236. doi: 10.1371/journal.pone.0294236. PMID: 37943830.
Method: Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 20 Feb 2024), an online platform for data analysis and visualization.
Acknowledgement: We thank Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd. (https://www.bioinformatics.com.cn, last accessed on 20 Feb 2024) for providing data analysis and visualization support.
4）交流群/公众号