注意:输入数据格式(行、列)必需与右侧示例一致,制表符分割
1,数据来自excel,直接拷贝待绘图数据,粘贴到输入数据框即可
2,数据来自txt,各列需要制表符(tab键)分割,直接拷贝数据,粘贴到输入数据框
3,修改文字字体,图例位置,处理文字截断等图片编辑,请参考inkscape实操
4,其他问题,请左侧扫码,关注”微生信智能客服“或加群讨论!
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TimeROC

简介
通常我们对于biomarker的预测模型会用ROC曲线来评价其性能,但是对于一些生存数据的预测模型,需要加入时间因素,使用时间依赖(time dependent)的ROC曲线。
输入数据说明
输入数据包括4列,第一列是样品名,第二列是生存时间(必需是年,若是day,在excel中day/365.0转化下),第三列是状态(0表示Alive,1表示Dead),第四列是风险得分(或者其他)
生物医学常见应用举例
输入 示例数据
输出

1)如何作图?
1,准备作图数据;2,用excel打开数据,调整为示例格式;3,将调整后的数据粘贴到输入框;4,选择参数;5,提交出图

2)为什么不出图?
程序对输入格式有严格要求。请务必仔细查看右侧说明及示例数据

3)如何引用?
162篇文章引用我们(Google Scholoar)。请引用原生R包,Python包等,或使用如下格式:
Heatmap was plotted by http://www.bioinformatics.com.cn, a free online platform for data analysis and visualization.

4)其他常见问题