用前必读
1，使用输入检查工具（windows版）检查输入数据
2，使用excel存储并调整数据（wps不行），然后拷贝、粘贴到输入框
3，请勿使用特殊符号，例如#，<，>，%，（，），非英文字符等。默认仅支持英文字符（部分模块除外）
4，使用SVG编辑器或AI，inkscape修改文字、字体，图例，处理截断等，参考inkscape实操
5，生信分析项目合作请加管理员微信（页面右下）

人工客服  基因名转换  FC,P转换  常用配色  影响因子 新需求及bug提交  pdf转图片

必需输入
联合结果（3列：基因名，Y轴log2FC，X轴log2FC）

待标注基因（一行一个，来自数据的第一列）


可选输入
图片大小
图片宽度：；图片高度：

各部分颜色及点大小
左上： ；中上： ；右上：
左中： ；中中： ；右中：
左下： ；中下： ；右下：
点大小：

显著阈值（倍数变化是FC，不是log2FC）
倍数变化1（第2列）：；倍数变化2（第3列）：

X、Y轴范围（不填则默认）
X轴最小值：；X轴最大值：
Y轴最小值：；Y轴最大值：

X轴说明：
Y轴说明：

字体大小
轴说明字体大小：；轴刻度字体大小：
标注基因字体大小：；各象限显著基因个数字体大小：

标注基因位移（值越大，则点-基因的连线越长）
X轴位移距离：；Y轴位移距离：

字体


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组学联合分析九象限图

简介
两种组学，例如相同的样品既做了mRNA-seq，又做了merip-seq，可以进行关联分析，绘制9象限图，以方便筛选基因，同时可以标注感兴趣的基因点。注意：这里不考虑p值，若想考虑p值，若要考虑p值，请绘制四象限图
数据说明
必需输入包括3列：第1列是基因名（或者其他唯一id）；第2列是组学1（例如m6A）的倍数变化；第3列是组学2的倍数变化，根据log2fc将数据分成9个象限
可选输入是待标注的基因名，一行一个，来自数据的第一列
论文例子
Comprehensive Analysis of the Transcriptome-Wide m6A Methylome in Endometrioid Ovarian Cancer. fig2B
输入 示例数据
输出

1）如何作图？
1，准备作图数据；2，用excel打开数据，调整为示例格式；3，将调整后的数据粘贴到输入框；4，选择参数；5，提交出图
2）为什么不出图？
对输入数据格式有严格要求。请观看输入框上面的视频介绍，并仔细阅读右侧说明，示例数据。
3）如何引用？
3200+篇google学术，2600+篇知网学术
推荐直接写网址
Cite: Tang D, Chen M, Huang X, Zhang G, Zeng L, Zhang G, Wu S, Wang Y. SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS One. 2023 Nov 9;18(11):e0294236. doi: 10.1371/journal.pone.0294236. PMID: 37943830.
Method: Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 20 Feb 2024), an online platform for data analysis and visualization.
Acknowledgement: We thank Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd. (https://www.bioinformatics.com.cn, last accessed on 20 Feb 2024) for providing data analysis and visualization support.
4）交流群/公众号