用前必读
1，使用excel存储并调整数据，然后拷贝、粘贴到输入框
2，先用输入框下方的“输入检查”按钮检查输入，通过后再作图
3，表头请勿使用#，<，>，%，(，)等特殊符号。默认仅支持英文字符
4，使用inkscape或者AI修改文字、字体，图例，处理截断
5，生信项目合作，提交bug、发文引用换积分，请加管理员微信（页面右下）

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必需输入
数据较少，直接粘贴

数据较多（上传tab分割的txt文件，文件名用英文，不能超过10M）

可选输入
promoter范围（TSS上游及下游）
upstream：
downstream：

基因组build（注意：这里用Ensembl gtf进行注释）





饼图字体


计算量较大，约30s出结果
此分析将消耗 3 微币

对染色体区域进行基因注释

简介
使用chipseeker R包对来自chip-seq, ATAC-seq，cut & tag等的富集峰（peak）区域进行基因注释，链接位置和基因信息（一般不考虑链方向）
输入数据
输入为bed格式：前3列为chrom，start，end，后边几列可选（注意：首行必需表明每一列数据是什么，即带表头。表头将用在最终的excel中，不要用特殊符号）
论文例子
示例 示例数据
输出
输出分成2部分：第一部分是输入的内容，第二部分是注释内容，包括：peak所在的基因组特征分类（例如3'UTR，5'UTR，promoter，intergenic等），基因名，描述等信息

如何引用？

建议直接写网址。4800+篇google学术，3900+篇知网学术
正式引用：Tang D, Chen M, Huang X, Zhang G, Zeng L, Zhang G, Wu S, Wang Y.SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS One. 2023 Nov 9;18(11):e0294236. doi: 10.1371/journal.pone.0294236. PMID: 37943830.
方法章节：Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Dec 2024), an online platform for data analysis and visualization.
致谢章节：We thank Mingjie Chen (Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd.) for providing data analysis and visualization support.